这一切都得益于
PreMotion M1 AI模型
SkiEdge智能滑雪助手
经过千万次训练来预测滑雪事件
重新思考滑雪运动
Transorm AI模型
基于历次滑行数据学习你的行为习惯，比你更了解你
自适应学习引擎
基于历次滑行数据学习你的行为习惯，比你更了解你
多模态神经协同
将 IMU、GNSS 与气压数据在 9 毫秒内完成神经级深度耦合，并按动作瞬间切换不同模型
将 IMU、GNSS 、在 9 毫秒内完成神经级深度耦合
滑雪指标
20+指标分析，平衡、边刃、弯形，入门到进阶
闪回
回顾每一趟滑雪事件，复盘每个细节
数据同步
滑行视频、滑行路径、滑行，保证拖动任意帧时，所有图层同步跳转
轨迹视频切片
支持多种轨迹显示模式，可自由切换不同数据图层，包括速度、换刃点标记等，帮助更直观分析滑行细节。
数据同步
滑行视频、滑行路径、滑行，保证拖动任意帧时，所有图层同步跳转
轨迹视频切片
支持多种轨迹显示模式，可自由切换不同数据图层，包括速度、换刃点标记等，帮助更直观分析滑行细节。
超级轨迹
超越导航级的轨迹追踪
传统方案
帧率同步
依赖 GPS 融合的惯性导航，仅能描绘大致路线，无法呈现弯道形态；一旦 GPS 信号受遮挡或漂移，轨迹精度急剧下降。
技术创新
轨迹视图切换
- 基于纯 6 轴陀螺仪，融合多重算法并引入 AI 姿态预测；
- 厘米级还原每一次 S 形弯与换刃动作；
- 全程摆脱磁力计与 GPS 束缚，室内外皆可稳定输出最精确的滑行轨迹。
基于纯 6 轴陀螺仪，融合多重算法并引入 AI 姿态预测；厘米级还原每一次 S 形弯与换刃动作；
全程摆脱磁力计与 GPS 束缚，室内外皆可稳定输出最精确的滑行轨迹。
重心转移
弯形对称性反应了你对雪板转向的控制程度，在搓雪小回转中，可以检查你的薄弱之处
弯道分析
通过AI算法分析你的弯道技巧，提供精准的改进建议和训练方案
速度控制
实时监测滑行速度变化，帮助你掌握最佳的速度控制技巧
姿态矫正
精确捕捉身体姿态数据，及时纠正不良滑雪习惯
路线优化
基于地形和雪况分析，为你推荐最优的滑行路线
利用SkiEdge掌握各种技术
一趟缆车，一次进步
各方面的进步
看看大家怎么说
李然｜高山滑雪爱好者
小薛在滑雪｜滑雪教练
轨迹图
SkiEdge给我的惊喜是，他的轨迹图是真实的，各种状态都可以直接体现在轨迹上，这让我做得到了是否提前换刃、是否走刃等诸多技术点
李然｜高山滑雪爱好者
小薛在滑雪｜滑雪教练
轨迹图
SkiEdge给我的惊喜是，他的轨迹图是真实的，各种状态都可以直接体现在轨迹上，这让我做得到了是否提前换刃、
是否走刃等诸多技术点
李然｜高山滑雪爱好者
老张｜滑雪爱好者
立刃一致性：
38%
→
71%
我一直以为我的前后刃水平差不多，后来才发现其实是后刃差距很大，让我第一次"看懂"自己是怎么滑的
李然｜高山滑雪爱好者
老张｜滑雪爱好者
立刃一致性：
38%
→
71%
我一直以为我的前后刃水平差不多，后来才发现其实是后刃差距很大，让我第一次"看懂"自己是怎么滑的
李然｜高山滑雪爱好者
舟舟｜滑雪爱好者
弯形相似度：
52%
→
84%
前期联系弯形对称确实很重要，体现了前后刃的控制能力，之前每次都以为自己滑的很对称，其实差了很多
李然｜高山滑雪爱好者
舟舟｜滑雪爱好者
弯形相似度：
52%
→
84%
教练一直告诉我前期要尽量把每个弯形都滑对称，用了这个软件，每趟下来查看数据，一天就找到节奏了
经过数千万次的滑雪训练我们可以精准的识别你此时板上的动作并分析
了解更多
这一切都得益于
PreMotion M1 AI模型
经过数千万次的滑雪训练我们可以精准
的识别你此时板上的动作并分析
的识别你此时板上的动作并分析
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